PENERAPAN METODE CONTENT-BASED FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI KONTEN PEMASARAN DIGITAL UMKM DI KABUPATEN PANDEGLANG
DOI:
https://doi.org/10.70871/acitya.v4i2.85Kata Kunci:
Pemasaran Digital, UMKM, Content-Based Filtering, TF-IDF, SistemAbstrak
Penelitian ini bertujuan mengatasi kesulitan UMKM di Kabupaten Pandeglang dalam menentukan strategi konten promosi digital. Sistem rekomendasi (SIREKOPAN) dibangun menggunakan metode Prototype dengan algoritma Content-Based Filtering (TF-IDF dan Cosine Similarity) untuk menyajikan ide konten yang personal. Hasil penelitian menunjukkan sistem memiliki akurasi relevansi sebesar 92% dan mampu meningkatkan efisiensi waktu pencarian ide hingga 10,8 kali lipat (menjadi 1,75 menit/konten). Berdasarkan uji pengguna (UAT), sistem dinyatakan "Sangat Layak" dengan skor 89,78%.
Kata kunci: Pemasaran Digital, UMKM, Content-Based Filtering, TF-IDF, Sistem Rekomendasi.
Referensi
Aggarwal, C. C. (2016). Recommender Systems.
Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2022). Digital Marketing (8th Ed.). Pearson Education. Https://Sinhvien.Dinhtienminh.Net/Wp-Content/Uploads/2025/01/Dave-Chaffey-Fiona-Ellis-Chadwick-Digital-Marketing-2022-Pearson.Pdf
Christyawan, F., Rohman, A. N., & Hartanto, A. D. (2024). Application Of Content-Based Filtering Method Using Cosine Similarity In Restaurant Selection Recommendation System. Journal Of Information Systems And Informatics, 6(3), 1559–1576. Https://Doi.Org/10.51519/Journalisi.V6i3.806
Fathorrahman, F., Liyanto, N., Zakki, N., & Abrar, U. (2024). Pengaruh Konten Berkualitas, Seo Dan Media Sosial Terhadap Keberhasilan Kampanye Digital Marketing Pada Umkm. Jurnal Ekonomi, Akuntansi Dan Organisasi, 2(2). Https://Ejurnal.Unmuhjember.Ac.Id/Index.Php/Ektasi/Article/View/2712
Firah, A., Hadi Elyas, A., & Gustiana, Z. (2024). Peningkatan Pemasaran Umkm Dengan Teknologi Cloud Dan Digital Marketing. Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (Juribmas). Https://Ejurnal.Lkpkaryaprima.Id/Index.Php/Juribmas
Kong, F., Li, Y., Nassif, H., Fiez, T., Henao, R., & Chakrabarti, S. (2023). Neural Insights For Digital Marketing Content Design. Proceedings Of The Acm Sigkdd International Conference On Knowledge Discovery And Data Mining, 4320–4332. Https://Doi.Org/10.1145/3580305.3599875
Kuo, R. J., & Cheng, H. R. (2022). A Content-Based Recommender System With Consideration Of Repeat Purchase Behavior. Applied Soft Computing, 127, 109361. Https://Doi.Org/10.1016/J.Asoc.2022.109361
Lukman Hakim, A., Nur Faizah, E., Barokatul Fajri, M., Wahyudha Rosiawan, R., Farihatul Bait, J., Studi Manajemen, P., Ekonomi Dan Bsinis, F., & Muhammadiyah Lamongan, U. (2023). Penerapan Digital Marketing Sebagai Strategi Dalam Meningkatkan Pemasaran Umkm. Community Development Journal, 4(Juni).
Noor Kamala Sari, N., Priskila, R., Bagus Adidyana Anugrah Putra, P., Palangka Raya, U., Upr Tunjung Nyaho Jalan Yos Sudarso, K., & Raya, P. (2024). Implementasi Content-Based Filtering Menggunakan Tf-Idf And Cosine Similarity Untuk Sistem Rekomendasi Resep Masakan. 18(1). Https://Doi.Org/10.47111/Jti
Nurcahya Pradana Taufik Prakisya. (2023). Sistem Rekomendasi: Konsep Dan Implementasi. Relasi Inti Media.
Syaifuddin, A., & Ningsih, M. (2023). Penerapan Metode Content-Based Filtering Dalam Strategi Komunikasi Pemasaran Pada Marketplace Tokopedia. Jurnal Responsif, 5(2), 185–194. Https://Ejurnal.Ars.Ac.Id/Index.Php/Jti
Wati, S. K., & Widodo, E. K. (2023). Penerapan Digital Marketing Pada Umkm : Analisis Bibliometrik. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Digital (Ekobil). Https://Jurnal.Smartindo.Org/Index.Php/Ekobil
